大數據產業是指對互聯網、移動互聯網、運營商等渠道產生的大量數據資源進行快速獲取、搜集存儲、價值提煉、智能處理和分發，從而用于企業決策支持等方面的信息服務業。繼云計算、物聯網和移動互聯網之后，大數據正在成為一個高端的以技術服務和信息服務為主的新興產業，將對人類的生產與生活產生巨大影響，對經濟與社會發展帶來深刻變革。對浙江省而言，搶抓大數據發展的歷史機遇，推動大數據開發應用，發展大數據產業，有助于推進浙江信息技術產業集聚和經濟社會跨越發展，促進工業化與信息化深度融合，提高信息資源的利用效率，將數字資源轉化為經濟發展的動力，加快經濟社會轉型升級，具有重大的現實意義和深遠的戰略意義。
    一、我省大數據產業發展現狀及存在問題
    根據2013年度中國信息化發展指數測算結果，2012年浙江信息化發展指數為0.855，比全國平均高0.099，在全國31個省（區、市）中僅次于北京（1.105）、上海（1.000）、天津（0.874），位居第四，呈現增長態勢。2012年，浙江省電子信息產業實現跨越式發展，主營業務收入首次突破萬億元，達到10388億元，其中軟件產業實現業務收入1411億元，實現利稅總額1007億元，完成出口交貨值2313億元，從業人員達到102.7萬人，規模位居全國前列。2012年全行業增加值占浙江省GDP比重的5.82%，已成為浙江省重要的支柱產業和戰略新興產業增長的主動力。但是從總體來看，相較于北京、上海、廣東等地區，浙江省在發展大數據產業方面還存在著一些問題：
    （一）缺乏統籌規劃。大數據產業的發展離不開政府強有力的領導。目前，還沒有一個省級層面的大數據產業發展總體規劃，整體推進速度較為遲緩，政策、資金支持也較為缺乏。
    （二）“信息孤島”的現象十分突出。各部門、各行業自行其是、條塊分割普遍存在，比如政府各個部門之間多套信息系統同時并行，互相之間信息資源無法共享。
    （三）信息化應用不平衡。地區、行業、企業間的信息化發展程度不平衡，不少傳統行業和領域信息技術應用的深度和廣度有限，有些中小企業僅僅滿足于辦公自動化、財會電算化等基本應用。相對而言，農、林、牧、漁業信息資源開發和利用明顯較弱。
    （四）與發達省市比差距大。國家級大型、骨干研發機構缺乏，政府扶持的公共研發平臺發展不快，企業研發能力不強。浙江省電子信息產業與發達省市相比差距拉大。產業規模雖位居全國第5位，但僅分別為廣東、江蘇、上海、山東這前4名的15.4%、20.6%、47.6%和63.8%，北京、上海的軟件業務收入超過浙江省三倍。浙江省與前4位差距不斷拉大，與緊隨其后的中西部地區的優勢不斷縮小，產業發展面臨嚴峻挑戰。
    二、推進我省大數據產業發展的對策建議
    為進一步凝聚我省信息產業力量，運用云計算、物聯網和新寬帶接入等新一代信息技術，深度整合和挖掘現有的信息技術優勢和數據資源價值，構建全國領先又有浙江特色的大數據產業體系，建議：
    （一）成立大數據產業發展領導小組，全面推進大數據產業發展
    由省經濟和信息化委員會牽頭，成立大數據產業發展領導小組，由省政府分管領導任組長，各地市相關部門分管領導任小組成員，建立跨部門、跨地區、跨行業的大數據發展協同推進機制。在深入調研發展大數據的資源和技術基礎、研發能力、人才現狀等情況的基礎上，梳理市場和商業模式的創新需求，明確產業發展的定位及目標，從總體上制定我省大數據產業發展戰略規劃，統籌協調大數據產業發展工作。
    （二）推動數據開放，實現數據資源共享
    不同地區、不同領域、不同部門之間實現數據資源共享是推動大數據產業發展的前提條件。數據開放的意義不僅僅是滿足公民的知情權，更在于讓大數據時代最重要的生產資料、生活數據自由地流動起來，這也是建立大數據平臺的關鍵所在。政府應該采取相關措施，掃除數據資源共享的障礙，推動跨部門、跨地區、跨行業的數據資源流動與共享。但同時也要充分注重對數據安全和個人隱私的保護，制定數據資源權益、隱私保護等方面的法規細則，在保護數據資源的同時，促進對數據資源的合理開發利用。
    （三）組建產業聯盟，構建以企業為主體、產學研聯合發展機制
    借鑒北京、上海等地區的經驗，整合上下游企業、研發機構等產業鏈資源，聯合省內大數據技術應用領域的制造者、使用者與研究機構，比如阿里巴巴、浙大網新、中國電信浙江分公司、浙江大學、浙商證券等企事業單位，成立大數據產業聯盟，通過成員單位間的強強聯合，加速實現技術創新和產業發展。推動企業、高校和研究院所等機構在戰略層面的有效結合，構建產學研創新平臺，強化大數據基礎和應用研究，實現資源共享、協同開發和集成創新。通過產業聯盟和產學研平臺的構建，加強對大數據領域共性技術的攻關，實現核心技術的突破。
    （四）出臺專項支持政策，解決產業資本瓶頸
    一是加強土地政策支持。加快大數據產業專業園區建設，規劃建設配套設施，促進重大項目落戶，對技術研發和公共服務平臺、重點產業化和應用示范工程等優先保障用地。
    二是出臺財政稅收優惠政策。加大大數據產業的財政投入，每年扶持資助一批獲得大數據核心技術突破并實現產業化的項目，設立大數據產業發展專項基金，對大數據企業按比例減免營業所得稅，為企業提供補貼，重點扶持核心技術部門的發展。
    三是在科技創新政策方面，優先支持大數據產業相關企業參與申報863計劃項目、科技支撐項目、重大科技成果轉化專項、電子發展基金、中小企業技術創新基金等國家科技專項。鼓勵企業與高校院所合作，共同開展關鍵技術攻關和產業化，為企業技術研發及成果轉化中相關費用支出提供一定比例補貼。
    四是通過政策和資金引導，將民間資本更多地引進大數據投資基金。鼓勵相關企業加強資本市場的運作，促進形成有效的資金鏈，以資本的力量提升產業競爭力。
    （五）積極引進和培養大數據產業專業人才
    以大數據領域研發和產業化項目為載體，積極引進髙端人才，重點引進一批活躍在大數據技術發展前沿、國際領先水平的高端專業人才和團隊。同時，圍繞大數據產業所需的專業人才，建設大數據專業人才培養基地，加強政府、企業、高校、社會之間的聯合合作，構筑合理的人才培養體系，建立面向產業的人才培養機制。
    （六）結合推進智慧城市建設，完善各類數據中心
結合智慧城市建設，以醫療衛生、文化教育、交通運輸、公共安全等社會服務為切入點，加速各部門、各領域信息資源的融合共享。通過智慧城市的建設，逐步完善各個社會服務領域的數據中心，為建設國內一流的數據中心打下良好的基礎。